En la gran majoria, però, aprendre alguna cosa nova implica temps, esforç i sacrifici (d’una forma o altra). Es pot trigar molt, molt, molt temps a aprendre i a ser bo en alguna cosa (potser anys depenent del que sigui). Aquesta és la realitat.
Però, i això pot estar obert al debat, n’hi ha que argumenten que el tema principal no és la manca de predisposició, el talent innat o, fins i tot, la quantitat d’esforç. És la forma en què aprenem que és incorrecte.
Desbordem els nostres cervells
Preneu com a exemple l’aprenentatge d’una llengua. Típicament, quan comencem per primera vegada, estudiem tot -absolutament tot- des de quantitats de vocabulari copioses, passant per regles gramaticals de tot tipus (des de l’ús fins als noms i sistemes formals), fins a ordre d’oracions, idiomes, alfabet (o sistema escrit equivalent)., és a dir, personatges), i endavant i endavant. Ens ofegem ràpidament en l’idioma, sovint no podem embolicar el cap amb una conversa senzilla amb un parlant nadiu perquè hi ha massa informació per ordenar i ordenar.
Segur que funciona per a algunes persones i, probablement, per a la majoria de nosaltres durant un període prolongat de temps i grups de mostres, però no és gaire eficient. Per què? Perquè perdem temps en coses que no necessitem. Penseu en la vostra llengua materna ... coneixeu tot el vocabulari que existeix? La vostra gramàtica és impecable de tots els sentits? Podríeu explicar la diferència entre més lluny o més lluny, o l'ús adequat del present davant del participi passat? Potser podríeu fer-ho ... però la majoria de la gent probablement no ho podria fer, i està bé. Sabem com utilitzar-la, encara que no puguem explicar per què.
I vocabulari? La llengua anglesa té un dels vocabulars més grans del món, amb més de 700.000 paraules i creix. Algú els coneix? Dubtosa. De fet, els estudis suggereixen que només conèixer el 2000 més comú (que es pot trobar amb una cerca ràpida a Google) permetria que algú més del 90% entengués una conversa o un diari típic. Això només és al voltant d’un 0, 29% del vocabulari anglès que existeix. Hi ha d’haver una manera millor. I n’hi ha.
Entra Tim Ferriss.
El sistema DSSS per aprendre qualsevol cosa
Tim Ferriss és l’autor més venut dels llibres “4 hores [en blanc]” (Workweek, Body and Chef). Ha desenvolupat un notable sistema –un pla d’atac– per aprendre i adquirir qualsevol nova habilitat en el mínim temps possible, i passa per l’acrònim DSSS Ferriss l’ha utilitzat amb èxit per a cuina, adquisició d’idiomes, ball de tango, arts marcials, i una gran varietat d’altres habilitats.
D - Deconstrueix
El primer pas és mirar l’habilitat en acció. Observa un mestre (ja sigui golfista, cuiner, presentador o qualsevol altra cosa). Analitzar què fan. Fixeu-vos què no fan. Examineu les bones pràctiques. Desglosseu l'habilitat, sigui quina sigui, a les seves diferents parts i components. Imagineu-ho com un trencaclosques completat. La vostra feina és desglossar-la en les seves 500 peces. Més important encara, cal identificar els elements clau ... què sembla ser crucial per a l'habilitat? A més, Ferriss s’imaginarà el seu resultat ideal (què intenta fer específicament) i com el mesurarà.
S - Selecció
Una vegada analitzada l'habilitat en minuciós detalls, el següent pas és seleccionar aquells elements que proporcionin el màxim pes per al valor. Identifiqueu el 20% de causes (d’elements del llenguatge, passos de dansa o moviments de karate, etc.) que proporcionaran el 80% del resultat desitjat. Es coneix com a Principi de Pareto i es pot aplicar a pràcticament qualsevol cosa.
En el nostre exemple d’idioma, només necessitaríeu aprendre les 2000 paraules més comunes en anglès, alguna estructura gramatical bàsica (com l’ordre subjecte-verb-objecte) i potser alguns dels idiomes i expressions més utilitzats per poder relativament ràpidament: continua una conversa.
Busqueu el 20%. Aprèn això i només això. La resta (almenys en aquest moment) només és d’emplenament.
S - Seqüenciació
Un cop identificat el 20%, la següent tasca consisteix en posar-lo o utilitzar-lo de la forma més optimitzada i eficaç. Tampoc podria ser la seqüència més evident. No sempre va del punt A al punt B en línia recta. Pot ser que no comenci al principi i que treballi cap al final.
Si estàs aprenent escacs, et pots centrar en les finalitats més que en les obertures. Alguna cosa petita i innòcu pot ser la part més important. El truc és trobar la millor seqüència i, per fer-ho, suggereix breus períodes de prova. Experimenta Mesureu els resultats (qualsevol cosa que això signifiqui). Repetiu amb una seqüència diferent fins que trobareu la que us ofereix els resultats més ràpids i fiables.
S - Estacades
Com a humans, necessitem rendir comptes. Necessitem algun tipus de conseqüència (normalment negativa) per motivar-nos. És allà on arriben les participacions. Poseu un termini límit per adquirir la vostra adquisició per mantenir-vos motivats. Aprenent una llengua? Compreu un bitllet per a una propera batedora amb parlants nadius. Aprenent a tocar un instrument musical? Inscriu-te a la nit de mic obert en un club local. Cal destacar les teves habilitats de programació? Voluntari per actualitzar i actualitzar el lloc web a la feina. Necessiteu alguna cosa perquè us funcioni i, idealment, alguna cosa que us espanti ... almenys una mica.
Ferriss ha utilitzat el sistema una i altra vegada per obtenir un gran èxit. Atletisme Música. Negocis. Llenguatge. Qualsevol cosa.
Deconstrueix. Selecció. Seqüenciació Estacades.
Si voleu anar lluny al món empresarial, heu d’afegir constantment el vostre valor. Cal que et facis imprescindible. Diversos idiomes (per operar en aquest poble global). Informàtica i habilitats de programació. Presentació i capacitat de xarxa. I una sèrie d'altres habilitats especialitzades en funció del vostre treball i la indústria en particular.
El sistema DSSS us permet obtenir els conceptes bàsics. No, no et convertirà en un expert durant la nit (això necessita temps, independentment de qui siguis), però et donarà un coneixement útil i útil per començar a utilitzar-lo. I ràpid.
Foto de ShashiBellamkonda
Llicència de Creative Commons
